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【信手詢醫(yī)】是智能健康的APP，是淺層醫(yī)療六窗體PC端在手機客戶端的延伸，利用智能手機攜帶方便的特性，提供一款可以在任意場所、任意環(huán)境下使用的掌上智能醫(yī)生。 【APP介紹】信手詢醫(yī)APP的智能核心起源于1996年美國猶他大學(xué)ILIAD智能系統(tǒng)，國內(nèi)智能醫(yī)學(xué)引擎創(chuàng)始人李科威博士在此原型上進行臨床仿真思維算法設(shè)計、醫(yī)學(xué)知識庫設(shè)計、引用智能決策理論，經(jīng)過十八年的研發(fā)和攻關(guān)實現(xiàn)了完整的智能醫(yī)學(xué)機器人算法引擎。2015年04月20日，信手詢醫(yī)發(fā)布Beta版本。 【APP功能】 淺層醫(yī)療咨詢，機器應(yīng)答代替人工應(yīng)答; 技術(shù)要害：基于醫(yī)學(xué)知識庫，醫(yī)生臨床思維仿真技術(shù); 1100個西醫(yī)單病種范圍，正統(tǒng)醫(yī)學(xué)+智能醫(yī)學(xué)，步進式的引導(dǎo)問病模式。 
【APP研發(fā)思路】 一、機器醫(yī)生是什么? 機器醫(yī)生是一個基于醫(yī)學(xué)知識框架的臨床決策系統(tǒng)的智能特征的軟件程序。面對患者，它的任務(wù)是服務(wù)患者，完成自診的病情咨詢;面對醫(yī)生，它的任務(wù)是服務(wù)醫(yī)生，協(xié)同醫(yī)生完成臨床輔助診療。信手詢醫(yī)就是為患者設(shè)計做自助咨詢的機器醫(yī)生。 二、流程仿真與診斷要素 機器醫(yī)生，首先是流程問題。醫(yī)生臨床診斷，有一個反復(fù)的思考時序。例如：醫(yī)生根據(jù)一兩個癥狀，推導(dǎo)出疾病印象;然后從疾病印象，推導(dǎo)出該病的診斷要素;再通過對照病情，選擇一些診斷要素，再推導(dǎo)……。如此反復(fù)，結(jié)果自然會穩(wěn)定在與病情相符的某個診斷上。模仿這個過程，就是仿真醫(yī)生的流程思維。 思維流程不能被規(guī)定。但是醫(yī)生診療有流程規(guī)范，即診斷的流程標(biāo)準(zhǔn)。這從衛(wèi)生行政主管部門頒布的各種病歷書寫規(guī)范中可以找到。病歷是醫(yī)生從患者身上采集的關(guān)于病情的描述，醫(yī)生并不會從全部的病歷記錄來判別患者疾病，只會從病歷中抽取他認為有價值的東西作為判斷依據(jù)。這樣，病歷就是一個二元結(jié)構(gòu)：一元是輔助描述，用作備查記錄;一元是診斷要素，用作為判據(jù)記錄。我們將診斷要素按照疾病描述和診療要求結(jié)構(gòu)起來，就成為語義網(wǎng)狀的醫(yī)學(xué)知識框架。 三、醫(yī)學(xué)知識框架 醫(yī)療咨詢表現(xiàn)為醫(yī)患間的應(yīng)答，就其本質(zhì)來說，仍是診斷判別過程。我們的要害是用機器來完成這個過程。機器診斷，長期以來都是醫(yī)學(xué)人工智能的關(guān)鍵難題。我們的學(xué)術(shù)思路是：仿真醫(yī)生臨床思維。臨床診斷，無論是人還是機器，都是在已知的知識框架內(nèi)進行的連續(xù)判斷。人的知識框架是在大腦中，通過學(xué)習(xí)與實踐逐步自然形成的;機器的知識框架在電腦中，人為建成，其知識來源于國家標(biāo)準(zhǔn)、診療常規(guī)、疾病指南、規(guī)定教材等。知識的構(gòu)筑形態(tài)，本質(zhì)上都可以描述為一個語義網(wǎng)絡(luò)。 四、機器判別與醫(yī)生診斷的差別 診斷的準(zhǔn)確性問題，首先在于你擁有的知識框架。人或機器開展診斷判別，都是在一個時間段、面對單一患者;將患者的病情表現(xiàn)，比對知識框架中的知識體系，找出吻合度，最后得出結(jié)論。不同的是，機器的醫(yī)療知識框架，更多涉及大量的醫(yī)學(xué)邏輯關(guān)系與人機交互的表達問題，一旦處理好這些問題，機器方式就可以大量復(fù)制。相反，人的處理效率和可復(fù)制性都非常低，但是人工處理要靈活性非機器可比;而就知識框架的大小和容納知識的能力，機器又比人要大很多。 五、判別準(zhǔn)確性問題 在科學(xué)信仰的背景下，我們習(xí)慣用線性思維去看待疾病，認為可以準(zhǔn)確判別。其實疾病的診斷和治療都不可能準(zhǔn)確，因為我們面對的疾病是一個非線性生命過程。所謂準(zhǔn)確，是將判斷對照診療常規(guī)等標(biāo)準(zhǔn)。但是疾病的發(fā)生并不遵循診療常規(guī)，疾病不同的分化程度、同一個感染源頭引起多系統(tǒng)等問題等，造成在單病種為綱的診療常規(guī)之內(nèi)，診斷成為多個單病種的聯(lián)合判斷，這方面機器或者更擅長，最后判斷的準(zhǔn)確性就一定依賴于相關(guān)疾病知識框架的積累。 一般認為：機器咨詢準(zhǔn)確性的參照標(biāo)準(zhǔn)是醫(yī)生，但是醫(yī)生的臨床誤診率是30~50%。個體醫(yī)生頭腦中的知識集合比機器醫(yī)生要小，從理論上說，相同診斷要素條件下，機器準(zhǔn)確性不比個人差;但是醫(yī)生比機器靈活，靈活可以帶來一部分準(zhǔn)確性，且醫(yī)生承擔(dān)法律責(zé)任，比機器更具有優(yōu)勢。所以把機器咨詢的結(jié)果提交給醫(yī)生參考，是一個雙贏的選擇。 六、診斷的容錯問題 診斷的對象是疾病。疾病有兩層意義：①存在性疾病，即病人正在遭受的生理或心理上的痛苦;②知識性疾病，即醫(yī)生對病人遭受折磨的描述和定義。診斷是用知識性疾病對存在性病情進行的判斷，吻合度越大，確診率越高。由于知識性疾病不可能完全吻合存在性疾病，這樣任何一個診斷，無論是醫(yī)生診斷還是機器咨詢，都會同時存在漏診和誤診部分。既然醫(yī)生臨床誤診率是30~50%，那么診療就一定存在容錯問題。相關(guān)理論請參考《疾病模型與中西醫(yī)診斷原理》。容錯，是患者身體對疾病的承受能力問題，體質(zhì)越好，容錯潛力越大。 七、準(zhǔn)嗎?比對建立印象
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